Generador aleatorio con semilla

Si más adelante proporciona el mismo rango, semilla y modo, obtendrá exactamente el mismo resultado. Esta reproducibilidad fiable resulta útil para datos de prueba, simulaciones, juegos, demostraciones y procesos en los que una elección aparentemente aleatoria deba repetirse o auditarse. No utiliza aleatoriedad del sistema, servicios de red ni la hora actual.

Genere un número que pueda reproducir

Las herramientas aleatorias habituales son prácticas hasta que se necesita explicar o repetir un resultado. Este generador considera la semilla parte de la entrada, por lo que el valor generado se convierte en un dato reproducible y no en un accidente pasajero. Introduzca un mínimo inclusivo, un máximo inclusivo y una semilla que sea un entero seguro. Mantenga el modo entero predeterminado si necesita un número completo, como un índice, una puntuación, una cantidad o un caso de prueba. Seleccione el modo decimal cuando corresponda un valor fraccionario. La respuesta repite los límites efectivos, la semilla y el modo junto al valor generado, de modo que el resultado guardado se explica por sí mismo. Si envía las mismas cuatro entradas desde un navegador, script, tarea de CI o cliente de API, el cálculo sigue exactamente la misma ruta aritmética. Cuando un fallo depende de una entrada generada, guarde la semilla con el informe, repita después la ejecución y examine el mismo caso sin conservar un estado oculto.

Comprenda los límites inclusivos y la validación

Ambos límites son inclusivos. En modo entero, un rango de 1 a 6 puede devolver 1, 6 o cualquier entero intermedio. Este modo exige que el mínimo y el máximo sean enteros seguros, porque los números de JavaScript fuera de ese intervalo exacto pueden perder unidades sin avisar y volver engañoso un límite prometido. El modo decimal acepta límites numéricos finitos y obtiene una fracción reproducible a partir de 53 bits mezclados de la semilla; la normalización admite los dos extremos. Si el mínimo coincide con el máximo, se devuelve ese valor en cualquier modo. El generador rechaza valores ausentes, valores no finitos como Infinity, semillas inseguras, modos no admitidos y límites fraccionarios en modo entero. También informa de un error de entrada cuando el mínimo supera al máximo, sin intercambiarlos en silencio. En automatización, este rechazo explícito permite detectar una configuración invertida en vez de producir una salida verosímil para un rango no deseado.

Use semillas para repetir, no para proteger

Un generador determinista es ideal cuando el objetivo es la repetibilidad. Puede emplearlo para elegir un ejemplo estable en documentación, repartir datos de prueba dentro de un conjunto limitado, crear situaciones de juego repetibles o introducir variaciones controladas en una simulación. Semillas diferentes suelen producir valores mezclados distintos, mientras que reutilizar una semilla conserva el resultado para el mismo rango y modo. El algoritmo realiza localmente una mezcla fija de enteros de 64 bits y nunca consulta el reloj, la entropía del sistema operativo, almacenamiento externo ni un servicio remoto. Esa independencia estabiliza los resultados y agiliza cada solicitud. También implica que esta capacidad no es un generador de seguridad. Quien conozca el algoritmo y la semilla puede reproducir la salida; no lo use para contraseñas, tokens de autenticación, claves de cifrado, sorteos regulados ni juegos con adversarios. Para esos fines, elija una fuente de entropía criptográficamente segura con controles adecuados. Aquí la semilla es una clave de repetición, no un secreto.