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Simulador de protanopia

O simulador de protanopia mostra como uma cor sRGB opaca é transformada para uma pessoa sem resposta funcional dos cones sensíveis aos comprimentos de onda longos, condição muitas vezes chamada de cegueira ao vermelho.

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Informe um valor hexadecimal ou canais RGB inteiros e receba os valores de origem normalizados e simulados nos dois formatos. O cálculo lineariza sRGB, aplica uma matriz fixa de projeção de Brettel-Vienot-Mollon, limita o resultado à gama exibível e o codifica novamente em sRGB de oito bits. É uma simulação reproduzível para design e documentação, não uma avaliação médica.

Examine uma cor específica da interface

Use o valor sRGB exato empregado no seu sistema de design, folha de estilos, gráfico ou arquivo exportado. A entrada pode ser hexadecimal de três ou seis dígitos, uma expressão CSS rgb() ou três canais inteiros separados por vírgulas. A resposta inclui a cor de origem normalizada e o resultado simulado em hexadecimal e RGB, prontos para uma anotação de design, um teste ou uma ferramenta comparativa. Trate a amostra transformada como evidência visual, não como aprovação ou reprovação de acessibilidade. A experiência também depende de contraste, tamanho, contexto, rótulos, padrões e estados interativos. Portanto, um alerta vermelho e uma confirmação verde devem contar também com texto ou ícones. Avalie cada token semântico com o mesmo método, pois misturar fórmulas diferentes pode criar diferenças causadas pelas ferramentas, e não pelas próprias cores.

Entenda o processamento determinístico da cor

O cálculo primeiro valida e normaliza a cor em três canais sRGB de oito bits. Como esses valores são codificados com gama, eles são convertidos para luz linear antes da transformação. Em seguida, o trio linear é multiplicado por uma matriz fixa de três por três associada ao método de simulação dicromática de Brettel, Vienot e Mollon. A operação pode gerar canais fora do intervalo exibível, especialmente para cores muito saturadas; por isso cada valor é limitado entre zero e um. Depois, aplica-se a função padrão de codificação sRGB, arredonda-se para o inteiro mais próximo e formata-se o resultado. Não há rede, aleatoriedade, relógio, perfil pessoal nem configuração oculta. A mesma entrada válida sempre produz o mesmo JSON, o que favorece testes de regressão. Outros espaços de cor, matrizes ou critérios de mapeamento de gama podem gerar resultados diferentes e devem ser identificados como métodos distintos.

Interprete o resultado com responsabilidade

Use a simulação como uma perspectiva dentro de uma análise mais ampla. Ela pode mostrar que séries vermelhas e verdes ficam parecidas, que um botão destrutivo perde destaque ou que indicadores dependem demais da tonalidade. Nesse caso, melhore a interface original: acrescente rótulos, ícones, formas, padrões, bordas ou separação espacial e verifique o contraste conforme a norma aplicável. Analise também os estados de foco, seleção, erro, sucesso, desativação e ponteiro. O modelo não representa variações individuais, telas, iluminação ambiente nem todos os contextos de visão; tampouco diagnostica protanopia, mede acuidade visual ou certifica conformidade. Produtos relevantes ainda se beneficiam de avaliação humana. Em fluxos automatizados, registre a cor original, o resultado, o nome do método e a decisão tomada, evitando que uma amostra simulada seja confundida mais tarde com um token oficial da marca.

Revisar tokens de design

Transforme cores de alerta, sucesso, destaque e gráficos com um método estável antes de lançar o sistema de design.

Verificar visualizações de dados

Compare séries simuladas e adicione rótulos, padrões ou marcadores quando a tonalidade deixar de separá-las.

Criar testes de regressão

Armazene valores RGB simulados e determinísticos para que futuras alterações de paleta recebam uma revisão focada.

Quanto custa uma simulação?

Uma solicitação de API custa US$ 0,002. Cada chamada processa uma cor como um item.

Quais entradas são aceitas?

Use #RGB, #RRGGBB, rgb(r, g, b) ou três canais inteiros separados por vírgulas, todos entre 0 e 255.

Por que sRGB é linearizado primeiro?

A matriz representa uma transformação em luz linear. Aplicá-la diretamente aos valores de tela com gama mudaria o cálculo.

O resultado certifica acessibilidade?

Não. Ele simula uma transformação de cor; acessibilidade também depende de contraste, contexto, pistas redundantes e estados.

Isto é um exame médico?

Não. A ferramenta não diagnostica protanopia nem prevê a percepção individual; é um auxílio determinístico para design e engenharia.

Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/color/sim-protanopia

Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/color/sim-protanopia \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"color":"#e63946"}'
{
  "color": "#e63946"
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "color.sim_protanopia",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.

por chamadaUS$ 0,002

Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.

HTTPCódigoO que significa
401unauthorizedToken ausente ou inválido. Confira o header Authorization.
402insufficient_balanceSaldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo.
404unknown_typeEsse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo.
429rate_limitedMuitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo.

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