Simulador de protanopia

Introduzca un valor hexadecimal o canales RGB enteros y obtendrá los valores originales normalizados y simulados en ambos formatos. El cálculo linealiza sRGB, aplica una matriz fija de proyección de Brettel-Vienot-Mollon, limita el resultado a la gama visible y vuelve a codificarlo en sRGB de ocho bits. Es una simulación reproducible para diseño y documentación, no una evaluación médica.

Examine un color concreto de la interfaz

Utilice el valor sRGB exacto de su sistema de diseño, hoja de estilos, gráfico o recurso exportado. Puede introducir un hexadecimal de tres o seis dígitos, una expresión CSS rgb() o tres canales enteros separados por comas. La respuesta incluye el color de origen normalizado y el resultado simulado en hexadecimal y RGB, de modo que puede incorporarlos a una nota de diseño, una prueba o una herramienta comparativa. Interprete la muestra transformada como indicio visual, no como veredicto de accesibilidad. La facilidad de uso también depende del contraste, el tamaño, el contexto, las etiquetas, los patrones y los estados interactivos. Por ello, una advertencia roja y una confirmación verde deben distinguirse además mediante texto o iconos. Revise cada token semántico con el mismo método; mezclar fórmulas distintas puede atribuir al color diferencias que en realidad proceden de las herramientas.

Comprenda el proceso determinista del color

Primero se valida y normaliza el color en tres canales sRGB de ocho bits. Como esos valores están codificados con gamma, se convierten a luz lineal antes de aplicar la transformación. A continuación, el triplete lineal se multiplica por una matriz fija de tres por tres asociada al método de simulación dicromática de Brettel, Vienot y Mollon. La operación puede producir canales fuera del intervalo representable, sobre todo con colores muy saturados; por eso cada valor se limita entre cero y uno. Después se aplica la función estándar de codificación sRGB, se redondea al entero más cercano y se formatea el resultado. No intervienen red, azar, reloj, perfil personal ni ajustes ocultos. La misma entrada válida siempre genera el mismo JSON, propiedad útil para pruebas de regresión. Otros espacios de color, matrices o criterios de ajuste de gama pueden producir resultados distintos y deben documentarse como métodos diferentes.

Interprete el resultado con responsabilidad

Considere la simulación como una parte de una revisión más amplia. Puede revelar que dos series rojas y verdes se aproximan, que un botón destructivo pierde énfasis o que unos indicadores dependen demasiado del matiz. Si sucede, mejore la interfaz original: añada etiquetas, iconos, formas, patrones, bordes o separación espacial, y compruebe el contraste conforme a la norma aplicable. Revise también los estados de foco, selección, error, éxito, desactivación y puntero. El modelo no representa las variaciones individuales, las pantallas, la iluminación ambiental ni todos los contextos de visión; tampoco diagnostica protanopia, mide agudeza visual ni certifica conformidad. En productos importantes conviene incorporar evaluación humana. En procesos automatizados, conserve el color original, el resultado, el nombre del método y la decisión tomada, para evitar que una muestra simulada termine confundiéndose con un token oficial de marca.