Calcolo del prossimo intervallo di ripetizione dilazionata

Applica la regola di moltiplicazione tipica dei sistemi semplici di ripetizione dilazionata e arrotonda il risultato con la precisione scelta da Lei. L’output è deterministico e comprende input e formula, quindi si adatta a strumenti di studio, pianificatori di flashcard, fogli di calcolo e flussi didattici verificabili. Non occorrono account, consultazioni di rete, orologio o profili nascosti dello studente.

Inserisca l’intervallo precedente e il fattore di facilità

Parta dal numero di giorni che ha separato le due revisioni programmate più recenti. Inserisca il valore come previous_interval_days. Può essere un intero, per esempio 6, oppure un numero frazionario se la Sua applicazione pianifica con maggiore granularità. Fornisca quindi ease_factor, il moltiplicatore scelto dal sistema didattico dopo l’ultimo ripasso. Un fattore superiore a 1 allunga l’intervallo, mentre uno inferiore a 1 lo accorcia. Per esempio, 6 giorni e un fattore di 2.5 producono 15 giorni prima dell’arrotondamento. Entrambi i valori devono essere finiti e positivi. Il calcolatore non ricava il fattore da un voto, un pulsante, un errore o un tempo di risposta, perché tali regole cambiano tra sistemi. Esegue un solo passaggio trasparente con valori già stabiliti dalla Sua applicazione. Il risultato può così essere riprodotto in un SDK, un foglio di calcolo, una fixture di test o un worker di coda senza copiare un intero algoritmo di flashcard né affidarsi a valori predefiniti non documentati.

Comprenda moltiplicazione e arrotondamento

Il calcolo moltiplica previous_interval_days per ease_factor. In seguito arrotonda il risultato a decimal_places, che vale 2 per impostazione predefinita e può andare da 0 a 6. Scelga 0 se il pianificatore memorizza soltanto giorni interi; scelga una precisione maggiore se un altro livello converte le frazioni di giorno in ore o timestamp. L’arrotondamento avviene una sola volta, dopo la moltiplicazione, così un troncamento intermedio non abbrevia in silenzio un piano lungo. La risposta ripete previous_interval_days, ease_factor, decimal_places e la formula insieme a next_interval_days. Questi campi rendono i log leggibili e distinguono una decisione di pianificazione da una conversione visiva. Non viene imposto un minimo di un giorno: un piccolo prodotto valido può restare sotto il giorno. Non vengono aggiunti bonus, limiti, casualità, correzioni per ritardo o passaggi speciali iniziali. Se il Suo prodotto usa tali politiche, le applichi esplicitamente e le registri separatamente. Input JSON identici restituiscono sempre output JSON identici.

Usi il risultato in un flusso di ripasso durevole

Consideri next_interval_days un intervallo di pianificazione, non una data di calendario. L’applicazione chiamante può sommarlo all’ora di completamento dell’ultimo ripasso riuscito e decidere come gestire fusi orari, fine settimana, sessioni saltate o limiti giornalieri. Questa capacità non legge mai la data corrente, quindi la stessa richiesta non cambia soltanto perché viene eseguita più tardi. In un servizio di flashcard, salvi l’intervallo con la valutazione e il fattore che lo hanno generato; questa breve traccia rende spiegabili i cambiamenti futuri. In un pannello scolastico, calcoli i lotti solo dopo aver verificato che ogni record contenga i valori previsti. In una migrazione da foglio di calcolo, confronti i campi della formula con le colonne esistenti prima di sostituire i dati precedenti. La versione nel browser è utile per controlli manuali e l’API costa $0.002 per elemento riuscito quando l’automazione richiede lo stesso contratto deterministico. Corregga gli errori di validazione invece di sostituirli silenziosamente con una politica standard.