Alt-Text-Abdeckung von Bildern prüfen

Dieses Werkzeug prüft jeden Datensatz, ohne Bild oder Seite abzurufen, berechnet den gültigen Anteil und gibt jeden Mangel mit Position, Quelle, vorhandenem Originalwert und Grund zurück. Es eignet sich für wiederholbare SEO- und Barrierefreiheitskontrollen bei Veröffentlichungen, Crawls, Migrationen und Freigaben.

Was der Abdeckungswert aussagt

Wer nur vorhandene alt-Attribute zählt, kann eine Bildsammlung besser erscheinen lassen, als sie ist. Ein Attribut aus Leerzeichen, eine Bezeichnung wie „Bild“ oder ein Kameradateiname vermittelt keinen nützlichen Inhalt. Deshalb gilt ein Bild nur dann als abgedeckt, wenn alt nicht leer ist und keiner bewusst eng gefassten Liste allgemeiner Platzhalter entspricht. Der Prozentwert teilt die gültigen Bilder durch die Gesamtzahl und wird auf zwei Dezimalstellen gerundet. covered und total machen die Rechnung nachvollziehbar. Das Array offenders bewahrt die bei null beginnende Position und den gelieferten src-Wert, damit Sie den Datensatz in einem Export, einer Inhaltsdatenbank oder Vorlage finden. Der Wert misst Abdeckung, nicht redaktionelle Qualität: Eine konkrete, aber falsche Beschreibung kann bestehen, weil weder Bildpunkte noch Seitenkontext geprüft werden.

Einstufung fehlender, leerer und allgemeiner Werte

Jeder Mangel erhält einen von drei Gründen. Missing bedeutet, dass der Datensatz keine alt-Eigenschaft enthält, meist weil das HTML-Attribut fehlte. Empty bezeichnet eine vorhandene Eigenschaft, von der nach dem Entfernen äußerer Leerzeichen kein Zeichen übrig bleibt. Diese Unterscheidung ist wichtig: Ein absichtlich leeres alt kann bei einem dekorativen Bild richtig sein, zählt aber nicht zu dieser beschreibenden Abdeckung. Generic kennzeichnet eine eng definierte Platzhalterregel, etwa „Foto“, „Vorschaubild“, „Bild 2“ oder IMG_2048.jpg. Großschreibung, wiederholte Leerzeichen, Binde- und Unterstriche sowie passende Schlusszeichen werden ignoriert. Kurze Texte werden nicht allein wegen ihrer Länge abgelehnt; unscharfe Bedeutungsannahmen finden nicht statt. So bleiben die Ergebnisse deterministisch, prüfbar und für automatische Grenzwerte geeignet, ohne Produktnamen oder knappe Symbolbeschreibungen unerwartet abzuwerten.

Mängel in einem SEO-Ablauf nutzen

Übergeben Sie Datensätze aus einem Crawler, CMS-Export, Komponentenbestand oder Test. Jeder Eintrag benötigt eine nicht leere src-Kennung; möglich sind vollständige URLs, relative Pfade oder interne Schlüssel. alt ist optional, damit ein fehlendes Attribut wahrheitsgetreu dargestellt wird. Ordnen Sie anschließend die Korrekturen nach Grund: missing verweist häufig auf Markup oder Standardwerte, generic verlangt meist redaktionellen Ersatz, und empty erfordert die menschliche Trennung dekorativer Bilder von übersehenen Inhalten. Führen Sie die Prüfung nach Änderungen erneut aus und vergleichen Sie covered, total und percentage im Build- oder Prüfbericht. Da der Algorithmus weder Netzwerk, Bildanalyse, Zufall noch aktuelle Zeit nutzt, liefert dieselbe Eingabe stets dieselbe Ausgabe. Eine leere Liste wird abgelehnt, weil ein Prozentsatz ohne Beobachtungen irreführend wäre und einen defekten Crawler verbergen könnte.