Bild-Farbtemperatur anpassen

Er schätzt die korrelierte Farbtemperatur, wendet die gewünschte wärmere oder kühlere Änderung an und liefert normierte RGB-Verstärkungen. Sie können das Ergebnis in einer linearen Farbverarbeitung für einen reproduzierbaren Weißabgleich verwenden, ohne das Bild hochzuladen. Die Berechnung ist deterministisch; eine API-Anfrage kostet $0.002.

Bereiten Sie einen repräsentativen RGB-Mittelwert vor

Ermitteln Sie zunächst für jeden 8-Bit-sRGB-Kanal den arithmetischen Mittelwert der Pixel, die für die Korrektur maßgeblich sein sollen. Geben Sie diese Werte als avg_r, avg_g und avg_b auf der Skala von 0 bis 255 ein. Ein Mittelwert des gesamten Bildes eignet sich für gleichmäßig beleuchtete Fotos, Produktserien, Vorschaubilder und automatisierte Ansichten. Bei einem stark farbigen Motiv kann jedoch der Mittelwert eines neutralen Bereichs die Beleuchtung zuverlässiger beschreiben. Eine rote Wand oder ein blauer Ozean kann den Gesamtmittelwert beherrschen, obwohl der Kamera-Weißabgleich bereits stimmt. Der Rechner untersucht keine Pixel, erkennt keine neutralen Gegenstände und trennt Beleuchtung nicht von Motivfarbe; er verwendet genau Ihre Zusammenfassung. Ein vollständig schwarzer Mittelwert wird abgelehnt, weil er keine Chromatizität für eine Temperaturschätzung enthält. Auch nicht endliche Zahlen und Werte außerhalb des 8-Bit-Bereichs sind ungültig. Verwenden Sie in einer Serie stets dieselbe Stichprobenmethode, damit die Korrekturen vergleichbar bleiben.

Wählen Sie die Kelvin-Verschiebung und verstehen Sie das Modell

Geben Sie shift_kelvin als relative Änderung und nicht als absoluten Zielwert ein. Ein positiver Wert erhöht die geschätzte Temperatur und bewirkt eine kühlere Korrektur; ein negativer Wert senkt sie und wirkt wärmer. Zulässig sind Verschiebungen von -10,000 bis 10,000 Kelvin, wobei das Ergebnis zwischen 1,000 und 40,000 Kelvin liegen muss. Die Berechnung linearisiert zuerst die mittleren sRGB-Kanäle, überführt sie in CIE-XYZ-Chromatizität und schätzt mit McCamys kubischer Näherung die korrelierte Farbtemperatur. Anschließend wertet sie deterministische RGB-Schwarzkörperkurven für Ausgangs- und Zieltemperatur aus. Das Verhältnis der Weißpunkte ergibt Kanalverstärkungen, die so normiert werden, dass Grün eins beträgt. Dies ist eine technische Näherung und keine Spektralmessung. Die korrelierte Farbtemperatur ist nahe der Planckschen Kurve am aussagekräftigsten; stark gesättigte Mittelwerte liefern daher nur eine grobe Schätzung. Methode und ausgegebene Temperaturen dokumentieren diese Annahme nachvollziehbar.

Wenden Sie die Multiplikatoren bildschonend an

Wenden Sie red_multiplier, green_multiplier und blue_multiplier auf RGB-Werte im linearen Licht an, nicht unmittelbar auf gammakodierte 8-Bit-Kanalwerte. Ein verlässlicher Ablauf dekodiert sRGB in lineares Licht, multipliziert jeden Kanal mit seiner Verstärkung, behandelt Werte oberhalb des Anzeigebereichs durch Belichtung oder Tonwertabbildung und kodiert anschließend wieder in sRGB. Eine direkte Byte-Multiplikation kann bei kleinen Änderungen plausibel aussehen, erhält aber nicht die beabsichtigte Beziehung zwischen Licht und gespeichertem Wert. Grün ist auf eins normiert; das Ergebnis beschreibt deshalb die Farbbalance und keine allgemeine Belichtungsänderung. Rot oder Blau können größer als eins werden und helle Bereiche beschneiden. Verarbeiten Sie deshalb vor dem Export mit Gleitkommazahlen oder ausreichender Bittiefe. Prüfen Sie repräsentative Bilder, bevor Sie eine große Sammlung bearbeiten, insbesondere bei farbigen Szenen. Die API kostet $0.002 je Anfrage; der Browser-Rechner führt dieselbe deterministische Rechnung lokal aus.