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ウィンザー化平均計算機

ウィンザー化平均は、極端に小さい観測値や大きい観測値の影響を抑えながら、数値データを要約する指標です。配列と各端に適用する制限割合を指定してください。計算機は観測値を並べ替え、順位に基づく下限と上限を決め、境界を超える値を置き換えてから調整済み標本の平均を求めます。境界値、各端の件数、ウィンザー化後の値も返すため、処理内容を確認でき、同じ結果を再現できます。

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分析目的に合う端部割合を選択してください

制限割合は、標本のうち両端のそれぞれを極端な領域として扱う範囲を表します。割合を 0.10 にすると、下位十パーセントと上位十パーセントが制限の対象になります。観測値の件数は離散的なので、計算機は標本サイズに割合を掛け、その整数部分を各端の件数として採用します。23 件の観測値に 0.10 を指定した場合、両側でそれぞれ 2 件が制限されます。割合がゼロなら値は一切変わらず、通常の算術平均が返されます。割合を大きくすると極端な値に対する要約値の感度は段階的に下がりますが、実際の変動に関する情報も多く失われます。可能であれば、望ましい結果を確認する前に割合を決め、出力とともに選択理由を記録してください。正式な分析では、手法、プロトコル、または専門分野の慣行で定められた割合をご使用ください。基準がない場合は、妥当な複数の割合を比較し、都合のよい数値を生む設定を選ぶのではなく、実質的な結論が変わるかどうかをご報告ください。

制限による標本の変化を正確に把握してください

観測値は小さい順に並べ替えられます。各端の件数を k とすると、並べ替え後の位置 k にある値が下限になり、上端から k 番目の位置にある値が上限になります。下限より小さい観測値はすべて下限に置き換え、上限より大きい観測値はすべて上限に置き換えます。両境界の間にある値は変更しません。その後、調整済み観測値の平均を計算します。この処理はトリム平均とは異なります。トリム平均は両端の観測値を削除して平均に使う件数を減らしますが、ウィンザー化は元の標本サイズを維持し、極端な値を境界値に置き換えます。応答には、並べ替えて調整した配列が winsorized_values として示され、lower_limit、upper_limit、tail_count も含まれるため、置換を一つずつ監査できます。割合がちょうど半分の場合、偶数件の標本では二つの順位境界が交差します。この計算機では、その境界条件を標本中央値と定義し、すべての観測値を中央値に制限します。件数が偶数なら、中央値は中央の 2 値の平均です。

重要な極端値を隠さずに結果を解釈してください

ウィンザー化平均は、極端な観測値を削除する根拠としては弱いものの、通常の平均を歪めるほど影響が大きい場合に役立ちます。ただし、誤ったデータを自動修正する機能ではありません。最初に、単位の誤り、重複レコード、センサー障害、あり得ない測定値、転記ミスを調査してください。確認できた誤りは、文書化したデータクリーニング規則に従って修正または除外します。その後、頑健な位置の推定値が実際の問いに適する場合に、残った分析標本へウィンザー化を適用してください。通常の平均、標本サイズ、割合、境界値は必ず作業記録に残してください。通常平均とウィンザー化平均の差が大きい場合、それ自体が診断情報です。両端が平均に実質的な影響を与えていることを示すため、理由の説明が必要です。また、ウィンザー化は経験分布を変え、分散推定、信頼区間、後続モデルに影響する可能性があります。推測統計が必要な場合は、調整後の値を未加工の測定値として扱わず、ウィンザー化を標準誤差に明示的に反映する手法をご使用ください。この計算機が提供するのは決定論的な要約であり、特定の割合が科学的に適切だと保証するものではありません。

活用例

運用測定値を要約する

元の観測件数を保ちながら、レイテンシー、所要時間、センサー値に時折現れる極端値の影響を抑えます。

外れ値への感度を確認する

通常平均とウィンザー化平均を比較し、少数の端部値が主要結果を左右しているか確認します。

頑健な報告規則を再現する

文書化した端部割合を一貫して適用し、返された境界値と調整済みの値を監査記録として保存します。

よくある質問

計算料金はいくらですか？

このページのブラウザー計算機は無料です。API リクエストには公開基本料金 $0.002 が適用されます。

ウィンザー化平均とトリム平均は同じですか？

いいえ。トリム平均は両端の観測値を削除します。ウィンザー化平均は観測件数を維持し、極端な値を最も近い保持境界値に置き換えます。

制限する観測件数はどのように決まりますか？

各端について、標本サイズと制限割合の積の整数部分を使用します。返される tail_count がその件数です。

制限割合がゼロの場合はどうなりますか？

観測値は一つも制限されないため、結果は通常の算術平均と同じになります。

制限割合に半分を指定できますか？

はい。ちょうど半分なら、すべての値を標本中央値に制限します。観測件数が偶数の場合、中央値は中央の 2 値の中点です。

欠損値や数値以外の値を使用できますか？

いいえ。values 配列には 1 個以上の有限数が必要で、すべての要素が数値でなければなりません。計算前に欠損値を除去するか、明示的に補完してください。

開発者向け — APIアクセス

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

エンドポイント

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/winsorized-mean

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

お使いのスタックから呼び出す

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/winsorized-mean \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"values":[1,2,3,4,100],"limit_fraction":0.2}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/winsorized-mean", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "values": [
      1,
      2,
      3,
      4,
      100
    ],
    "limit_fraction": 0.2
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/stat/winsorized-mean",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "values": [
        1,
        2,
        3,
        4,
        100
    ],
    "limit_fraction": 0.2
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/winsorized-mean", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"values":[1,2,3,4,100],"limit_fraction":0.2}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"values":[1,2,3,4,100],"limit_fraction":0.2}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/winsorized-mean", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

リクエスト例

{
  "values": [
    1,
    2,
    3,
    4,
    100
  ],
  "limit_fraction": 0.2
}

レスポンス例

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.winsorized_mean",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

料金

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

エラー

HTTP	コード	意味
`401`	`unauthorized`	APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
`402`	`insufficient_balance`	残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
`404`	`unknown_type`	指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
`429`	`rate_limited`	リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

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