Risque professionnel lié à l’IA

Notez de zéro à dix la répétitivité des tâches, la créativité requise et l’importance des interactions humaines. L’outil combine ces signaux en un pourcentage assorti d’un niveau faible, modéré ou élevé. Il sert à comparer des fonctions ou des scénarios, et non à prédire la perte d’emploi d’une personne. Utilisez le résultat comme point de départ structuré pour planifier les effectifs, accompagner les parcours et repenser les postes.

Évaluez le travail plutôt que l’intitulé du poste

Commencez par décrire ce que les personnes accomplissent réellement pendant une semaine ordinaire. Un même intitulé peut masquer de grandes différences : une personne chargée de la coordination peut recopier des données entre plusieurs systèmes, tandis qu’une autre règle des problèmes fournisseurs inhabituels et mène des négociations. Attribuez une note élevée à la répétitivité lorsque les tâches suivent des règles stables, reviennent souvent et présentent des entrées et des résultats prévisibles. Notez fortement la créativité lorsque la réussite repose sur des idées originales, l’interprétation de situations ambiguës ou des décisions sans procédure fixe. Valorisez l’interaction humaine lorsque la confiance, l’empathie, la persuasion, le soin, la négociation ou la coordination en direct déterminent le résultat. Utilisez toute l’échelle et ne jugez pas un facteur à partir d’une seule tâche marquante. Si le poste couvre des activités très différentes, calculez-les séparément et examinez leur poids relatif. Consignez brièvement la justification de chaque note afin que vos collègues puissent discuter les hypothèses et reproduire l’évaluation ultérieurement.

Comprenez le mode de calcul

Le modèle attribue la moitié du score à la répétitivité, trois dixièmes à l’absence de créativité requise et deux dixièmes à l’absence d’interaction humaine significative. Chaque note doit se situer entre zéro et dix. La répétitivité augmente directement l’exposition, alors que créativité et interaction la diminuent puisque ces deux échelles sont inversées. Le résultat pondéré devient un pourcentage arrondi à une décimale. Un résultat inférieur à 34 est faible, de 34 à 66.9 il est modéré, et à partir de 67 il est élevé. Ces pondérations rendent la méthode simple, déterministe et vérifiable : des entrées identiques produisent toujours la même sortie. Elles constituent un cadre analytique, pas une prévision du marché du travail. Le calcul ignore le salaire, l’adoption sectorielle, la réglementation, la dextérité physique, le coût technologique, la disponibilité des données et la capacité de changement des organisations. Ces facteurs influencent fortement les déploiements réels. Considérez donc le pourcentage comme un indice comparatif fondé sur trois caractéristiques, jamais comme la probabilité littérale qu’un métier entier disparaisse.

Transformez l’estimation en meilleure décision

Servez-vous du résultat pour faire émerger des questions, orienter les investissements et repérer des possibilités de réorganisation, non pour prendre automatiquement des décisions relatives au personnel. Un score élevé peut inviter à déterminer quelles tâches répétitives un logiciel pourrait assister, quels contrôles seraient nécessaires et comment consacrer le temps libéré aux clients, à la qualité ou à la création. Un score modéré signale souvent un poste mixte : certaines tâches se prêtent à l’automatisation, tandis que d’autres reposent sur le contexte ou les relations. Un score faible ne signifie pas que la technologie restera sans effet ; des outils peuvent toujours faciliter la recherche, la communication, la planification et la préparation. Comparez des scénarios réalistes, par exemple le poste actuel et sa version après une modification de processus. Présentez les trois notes avec le résultat afin que les désaccords portent sur le travail observable plutôt que sur une étiquette anxiogène. Renouvelez l’analyse lorsque les responsabilités ou les outils évoluent. Pour toute décision importante, ajoutez un inventaire des tâches, la consultation des équipes, des données opérationnelles, une analyse juridique et des recherches sectorielles.