Calcolatore della media mobile climatica

Questo calcolatore applica una media mobile centrata, affinché ogni valore valido rappresenti lo stesso numero di osservazioni precedenti e successive. Inserisca una serie numerica ordinata e una finestra dispari: otterrà le medie delle finestre complete con chiari indici di allineamento. Il calcolo è deterministico, non usa la rete e rifiuta una finestra più lunga della serie.

Scelga una finestra adatta alla domanda climatica

Una media mobile è utile soltanto quando la finestra rispecchia la scala temporale che Lei intende esaminare. Per osservazioni annuali, una finestra di tre anni attenua singoli anni caldi o freddi conservando cambiamenti relativamente brevi; una finestra di undici anni mette in risalto una variabilità più ampia e sopprime molto più rumore interannuale. Per osservazioni mensili, tredici punti coprono circa un anno mantenendo un unico mese centrale. Il calcolatore richiede una finestra dispari perché ogni risultato deve allinearsi a un’osservazione reale posta nel mezzo. Inserisca i dati in ordine cronologico e mantenga costante l’intervallo di campionamento. Non mescoli valori mensili e annuali né date irregolari senza aver prima ricampionato la serie su una sequenza regolare. Ogni posizione viene considerata equidistante e con lo stesso peso. Lo strumento non sa se un numero rappresenti temperatura, precipitazioni, livello del mare, un’anomalia o un altro indicatore; conservi quindi l’unità originale insieme al risultato. Una finestra maggiore rende la curva più uniforme, ma elimina più struttura a breve termine e restituisce meno valori. La scelga in base allo scopo scientifico, non soltanto all’aspetto della curva.

Comprenda centratura, estremi e indici restituiti

Con una finestra dispari di ampiezza w, ogni media usa l’osservazione centrale e lo stesso numero di osservazioni su entrambi i lati. Un calcolo a cinque punti sull’indice di ingresso 6 media quindi gli indici da 4 a 8. Le estremità della serie non possono contenere una finestra centrata completa perché mancano osservazioni da un lato. Invece di riempire i bordi, ripetere i valori terminali o ridurre silenziosamente la finestra, il calcolatore omette le posizioni incomplete. La risposta fornisce half_window, first_center_index e last_center_index, così Lei può allineare con precisione ogni media alla serie originale. Tutti gli indici partono da zero. Il primo elemento di smoothed_values corrisponde a first_center_index; quelli successivi avanzano di una posizione fino a last_center_index. Il numero dei risultati equivale alla lunghezza di ingresso meno la finestra più uno. Se la finestra coincide con l’intera serie, viene restituito un solo risultato centrale. Con una finestra di uno, tutti i valori restano invariati. Se la finestra supera le osservazioni disponibili, la richiesta non riesce invece di produrre un calcolo ambiguo o parziale.

Interpreti responsabilmente la serie smussata

Lo smussamento aiuta a evidenziare una struttura, ma non crea nuove prove né dimostra da solo una tendenza. Una media centrata combina osservazioni vicine, riduce la dimensione apparente degli estremi isolati e rende i risultati adiacenti statisticamente dipendenti, poiché le rispettive finestre si sovrappongono. Conservi la serie non smussata quando presenta i risultati, dichiari la lunghezza della finestra e l’intervallo di campionamento e non confronti curve ottenute con finestre diverse come se fossero misure equivalenti. I dati mancanti richiedono attenzione prima del calcolo. L’ingresso accetta solo numeri finiti, quindi una lacuna non può essere rappresentata da null, NaN o infinito. Decida se interpolarla, lasciarla come interruzione o trattarla con un metodo per serie incomplete, documentando la scelta al di fuori dello strumento. Valuti inoltre se pesi uguali siano appropriati. Questa capacità calcola una semplice media aritmetica; non applica pesi gaussiani, correzione stagionale, ponderazione spaziale, propagazione dell’incertezza o resistenza robusta ai valori anomali. È adatta a grafici esplorativi e pre-elaborazioni riproducibili. Per attribuzioni climatiche formali, conservi anche dati originali, metadati, incertezze e analisi statistiche specialistiche.