Calculadora de la prueba de Bartlett para comparar varianzas

Introduzca cada grupo como una matriz numérica separada y la calculadora mostrará las medias, las varianzas muestrales insesgadas, la varianza combinada, los grados de libertad y el estadístico corregido. El método está pensado para datos razonablemente compatibles con distribuciones normales y resulta útil antes de aplicar procedimientos que presuponen varianzas iguales.

Prepare grupos que representen muestras independientes

Cree un grupo por cada población, tratamiento, proceso o condición cuya varianza desee comparar. Cada grupo necesita al menos dos observaciones numéricas finitas, pues no es posible estimar una varianza muestral a partir de un solo valor. Las etiquetas son opcionales, aunque unos nombres claros facilitan la revisión de los resúmenes. No trate mediciones repetidas de una misma persona como observaciones independientes ni divida una muestra únicamente para aumentar el número de grupos. La prueba de Bartlett evalúa la igualdad de las varianzas poblacionales, no la igualdad de las medias. Antes de enviar los datos, revise las unidades y las reglas de recogida: comparar centímetros con milímetros genera diferencias debidas a la escala. La calculadora utiliza todas las observaciones, obtiene la media aritmética y calcula la varianza insesgada con un denominador n menos uno. Los valores ausentes, textuales, infinitos o no numéricos se rechazan en lugar de eliminarse sin aviso. También se rechaza un grupo constante, porque su varianza cero impide aplicar el logaritmo de la fórmula.

Interprete el estadístico y el valor p

El cálculo combina primero las sumas de cuadrados internas, ponderando cada varianza muestral por sus grados de libertad. Después compara el logaritmo de la varianza combinada con los logaritmos ponderados de las varianzas individuales. Un factor de corrección que considera el número y el tamaño de los grupos produce el estadístico de Bartlett. Bajo la hipótesis nula de que todas las varianzas poblacionales son iguales, y suponiendo observaciones normales, el estadístico sigue aproximadamente una distribución ji cuadrado con un grado de libertad menos que el número de grupos. El valor p representa la probabilidad de cola superior de obtener un estadístico al menos tan grande bajo esa hipótesis. Un valor p pequeño aporta evidencia contra la igualdad, pero no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta ni mide la importancia práctica. Elija el nivel de significación antes de examinar el resultado y compárelo con el valor p. Revise también las varianzas y tamaños muestrales devueltos para comprender qué grupos difieren.

Respete la normalidad y comunique el resultado con precisión

La prueba de Bartlett es potente cuando las observaciones de cada grupo siguen una distribución normal, pero es sensible a la asimetría, las colas pesadas y los valores atípicos. Por ello, un resultado significativo puede reflejar una forma no normal en vez de una verdadera diferencia entre varianzas poblacionales. Examine gráficos, conocimiento especializado y diagnósticos apropiados de normalidad antes de confiar en la prueba. Si la normalidad es dudosa, considere una alternativa más robusta, como las pruebas de Levene o Brown–Forsythe. Ningún diagnóstico automático sustituye la comprensión del muestreo. En un informe, indique el número de grupos, sus tamaños, el estadístico de Bartlett, los grados de libertad, el valor p, el nivel de significación y una conclusión contextualizada. No afirme que las varianzas quedan demostradas como iguales cuando el resultado no sea significativo; quizá los datos carezcan de precisión. Indique que no se encontró evidencia suficiente de desigualdad. La API aplica siempre el mismo cálculo determinista, sin red ni aleatoriedad, por $0.002 por solicitud.