Calculadora da FDA da distribuição t de Student

Informe qualquer estatística t finita e graus de liberdade positivos para obter uma probabilidade acumulada determinística entre zero e um. Ela é útil para conferir estatísticas de teste, converter valores t em áreas de cauda, validar programas estatísticos e explorar como as caudas mais pesadas mudam à medida que os graus de liberdade aumentam.

O significado da probabilidade acumulada

Uma função de distribuição acumulada responde a uma pergunta precisa: se uma variável aleatória segue a distribuição escolhida, qual é a probabilidade situada em um determinado valor ou abaixo dele? Neste caso, a distribuição é a t de Student, o limite é a estatística t informada e o resultado é um número entre zero e um. Um t negativo produz uma probabilidade inferior a um meio, zero produz exatamente um meio e um t positivo produz uma probabilidade superior a um meio. Como a distribuição é simétrica, resultados em valores t opostos são complementares. Esta calculadora avalia um único ponto e não executa, por si só, um teste de hipótese completo. Ela não decide se um efeito é importante, não escolhe um nível de significância e não determina se um teste unilateral ou bilateral é adequado. Essas escolhas fazem parte do planejamento do estudo. Use a probabilidade retornada como componente confiável de cálculos posteriores ou para conferir diretamente um valor apresentado por um software estatístico, livro ou pipeline de análise.

Como escolher t e os graus de liberdade

Informe t como uma estatística numérica finita, preservando o sinal. Não use o valor absoluto a menos que o cálculo de interesse descarte explicitamente a direção, pois o sinal determina qual lado da distribuição a probabilidade acumulada descreve. Os graus de liberdade controlam a forma da distribuição t de Student e precisam ser positivos. Em um teste t comum de uma amostra, eles geralmente correspondem ao tamanho da amostra menos um, mas outros modelos empregam fórmulas diferentes. Regressões, testes pareados, comparações com variâncias desiguais e desenhos mais elaborados podem calculá-los de outras formas, inclusive como valores não inteiros. Adote o número fornecido pelo método estatístico efetivamente utilizado, em vez de estimá-lo apenas pela quantidade de observações. Poucos graus de liberdade produzem caudas mais pesadas; conforme o valor cresce, a distribuição se aproxima da normal padrão. A calculadora aceita graus de liberdade fracionários positivos porque aproximações válidas, como a de Welch, podem gerá-los. Valores zero, negativos, ausentes, infinitos ou não numéricos são rejeitados para não produzir uma resposta enganosa.

Como obter probabilidades de cauda a partir da FDA

A saída é a probabilidade da cauda inferior P(T ≤ t). Para calcular a probabilidade da cauda direita no mesmo valor t, subtraia o resultado de um. Em um teste unilateral à esquerda, a própria FDA normalmente é a área relevante. Em um teste bilateral baseado em uma distribuição t simétrica, multiplique por dois o menor valor entre a probabilidade inferior e seu complemento. Esse resultado só deve ser chamado de valor p quando as premissas e a definição do teste sustentarem tal interpretação. Em caudas extremamente distantes, a aritmética de ponto flutuante pode arredondar probabilidades para zero ou um; trate esses extremos como valores além da precisão comum da máquina, e não como prova de impossibilidade lógica. A implementação usa a função beta incompleta regularizada e uma fração contínua limitada, sem chamadas de rede, aleatoriedade ou dependência do horário atual. O navegador e a API aplicam, portanto, o mesmo cálculo determinístico. Cada solicitação automatizada pela API custa US$ 0,002, enquanto o cálculo no navegador está disponível diretamente na página.