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Calcolatore della CDF lognormale

Il calcolatore della CDF lognormale restituisce la probabilità che una variabile lognormale positiva sia minore o uguale a un punto scelto.

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Inserisca x insieme alla media e alla deviazione standard del logaritmo naturale della variabile, comunemente indicate come mu e sigma. Lo strumento trasforma x nella scala normale e valuta la probabilità cumulativa corrispondente. È utile per affidabilità, finanza, attività operative, misure ambientali e modelli in cui i valori restano positivi e mostrano una lunga coda destra.

Comprenda il significato del risultato

La funzione di distribuzione cumulativa lognormale risponde a una domanda di soglia: se una variabile casuale segue la distribuzione specificata, qual è la probabilità che il valore osservato non superi x? Il risultato è compreso tra zero e uno. Per esempio, 0.75 indica che il 75 per cento della popolazione modellata si trova nel punto fornito o al di sotto, mentre il 25 per cento è sopra. Il calcolatore usa la parametrizzazione standard: il logaritmo naturale della variabile segue una distribuzione normale con media mu e deviazione standard sigma. Mu non è la media aritmetica nella scala originale e sigma non è la relativa deviazione standard. Verifichi questa definizione prima di confrontare strumenti. x deve essere positivo perché una variabile lognormale ammette solo valori superiori a zero e il calcolo richiede ln(x).

Scelga correttamente x, mu e sigma

Imposti x sulla soglia positiva di interesse, nelle unità originali della variabile. Mu è la media dei logaritmi naturali e sigma la loro deviazione standard positiva. Per stimare i parametri da osservazioni grezze, verifichi che siano tutte positive, ne calcoli il logaritmo naturale e ricavi media e deviazione sul campione trasformato. Non inserisca direttamente la media geometrica come mu: il suo logaritmo è mu, mentre la media geometrica vale exp(mu). Non sostituisca sigma con un coefficiente di variazione o una deviazione nella scala originale. Come controllo, x = exp(mu) è la mediana e deve dare una probabilità vicina a 0.5 per ogni sigma positivo. I parametri non validi, infiniti o non numerici vengono rifiutati.

Usi la probabilità nelle decisioni e nell’automazione

Può leggere il risultato come probabilità, moltiplicarlo per 100 per ottenere una percentuale o confrontarlo con un obiettivo di servizio. Nell’affidabilità, x può essere un limite di tempo o carico; nelle operazioni, una soglia di domanda, durata o costo. Per automatizzare, invii gli stessi tre campi numerici all’API e conservi cumulative_probability insieme ai parametri usati, perché una probabilità priva delle ipotesi distributive è difficile da verificare. Il calcolo è deterministico e non usa dati di rete. Nelle code estremamente lontane, l’aritmetica in virgola mobile può arrotondare a zero o uno: tali estremi indicano probabilità molto vicine al limite, non impossibilità o certezza logica.

Valutare una soglia di affidabilità

Stimi la quota modellata di durate o carichi positivi che non supera uno specifico limite tecnico.

Verificare un percentile operativo

Converta una soglia di durata, domanda o costo in una probabilità cumulativa per pianificazione e controllo.

Convalidare codice statistico

Confronti parametri e soglie lognormali noti con un risultato deterministico dell’API durante i test.

Che cosa rappresenta il valore restituito?

È P(X <= x): la probabilità che una variabile con la distribuzione lognormale specificata sia minore o uguale a x.

Mu e sigma sono misurati nella scala originale?

No. Mu e sigma sono la media e la deviazione standard di ln(X), il logaritmo naturale della variabile positiva.

Perché x deve essere positivo?

Una variabile lognormale è strettamente positiva e la trasformazione normale richiede ln(x), non definito per valori reali nulli o negativi.

Perché sigma deve essere maggiore di zero?

Sigma è una deviazione standard e compare al denominatore della formula di standardizzazione. Un valore non positivo non definisce la distribuzione.

Quale risultato si ottiene quando x è uguale a exp(mu)?

Il risultato deve essere circa 0.5 perché exp(mu) è la mediana della distribuzione lognormale.

Quanto costa un calcolo tramite API?

Ogni richiesta API costa $0.002. Il calcolatore nel browser usa lo stesso calcolo deterministico.

Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/lognormal-cdf

Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/lognormal-cdf \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"x":2,"mu":0,"sigma":1}'
{
  "x": 2,
  "mu": 0,
  "sigma": 1
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.lognormal_cdf",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.

per richiesta$0.002

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HTTPCodiceSignificato
401unauthorizedChiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization.
402insufficient_balanceCredito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività.
404unknown_typeTipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta.
429rate_limitedTroppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo.

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